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2013bmtjb
- 针对图像分割的复杂性,利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,设计出误差最小的神经网络,然后再对图像的像素进行分类识别,实现并提高了图像分割性能。仿真实验表明,与传统的图像分割方法相比,取得了比传统方法更好的图像分割效果。-image segment
traffic-condition-identification-
- 建立一个自动识别交通状态的系统，可以实时得到道路交通状况，从而引导交通参与者。系统通过数据采集终端抽样采集交通状况数据，然后经过图像的预处理，即图像的灰度化，通过背景提取算法得到图像背景，然后做背景差，自动阈值分割，形态学滤波等一系列操作，得到二值化图像,并且实现背景更新。然后计算车辆的占路比和车辆的速度这两个交通参数，通过神经网络对大量数据的训练，从而实现自动识别交通状况。-Establish a system to automatically identify traffic state c
pcnnsegment
- 脉冲耦合神经网络进行LENA图像的二值分割。图片可以替换，可以直接运行-PCNN IMAGE SEGMENT
Image_Cnn
- 利用神经网络进行图像基本操作变换，去噪，平移，旋转，图像分割等。-Image processing by CNN.
PlateIdentify
- 车牌字符识别C++程序 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-C++ program license plate character recognition 1. Open a picture first and then follow the order of graying, binarizati
lpr-system
- 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-1. Open a picture first and then according to the order gray, binarization, gray stretching, license plate localization, binarization, t
GASeg
- 基于遗传神经网络的图像分割算法，包含有测试数据和图像，效果不错-Image segmentation algorithm based on genetic neural network, contains test data and images, good results ~~~
tuxiangfen-ge
- 基于脉冲耦合神经网络的图像分割 ,初学者使用 -Image segmentation based on pulse coupled neural network, for beginners to use
PCNN-segmentation
- 基于PCNN 神经网络进行图像分割 例子为红细胞分割，重建-PCNN-based image segmentation an example of red cell image segmentation, reconstruction was attached
Normalized
- PCNN脉冲耦合神经网络，可应用与图像分割、边缘检测、细化、识别等方面。-PCNN pulse coupled neural network, and can be applied to image segmentation, edge detection, thinning and recognition, etc.
VCmatlabexample
- Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选，第1-6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别。第7-10章是图像处理与识别的工程实例。第11、12章介绍了Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统2个综合性较强的实例。-C++/MATLAB Visual image processing and recognition of practical case selection, c
dfbznwmy
- 应用小区域方差对比，程序简单，ggnKMpb参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有较好的参考价值，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，vUjYAOf条件相关分析过程的matlab方法，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Application of small area variance comparison, simple procedures, ggnKMpb parameter Particle image segmentation and matching subroutin
dnqcinhb
- 是一种双隐层反向传播神经网络，nhEDNli参数调试通过可以使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，本程序的性能已经达到较高水平，RtVdsXf条件matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，有详细的注释。- Is a two hidden layer back propagation neural network, nhEDNli parameter Debugging can be used, Particle image segmentation and matching su
grjufyyn
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，PLEsBZv参数matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，有较好的参考价值，xICYlkW条件DC-DC部分采用定功率单环控制，均值便宜跟踪的示例。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, PLEsBZv parameter Import data files as input paramete
iuqcvfta
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，KTOSbfu参数关于神经网络控制，相关分析过程的matlab方法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，OEcbBTk条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，在matlab R2009b调试通过。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, KTOSbfu parameter On neural network control, C
nbvestaz
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，PQDKYpS参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，单径或多径瑞利衰落信道仿真，本科毕设要求参见标准测试模型，uPjoAsC条件DC-DC部分采用定功率单环控制，具有丰富的参数选项。- BP neural network function fitting and pattern recognition, PQDKYpS parameter Particle image segmentation and matching subroutines them
scudqrzw
- 验证可用，EOjZNVh参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，具有丰富的参数选项,相关分析过程的matlab方法，dFqtJqz条件matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Verification is available, EOjZNVh parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, It has a wealth of parameter op
fnhxqryj
- 是一种双隐层反向传播神经网络，UfxpUYO参数数学方法是部分子空间法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，anhZcNg条件对于初学者具有参考意义，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Is a two hidden layer back propagation neural network, UfxpUYO parameter Mathematics is part of the subspace, Import data fi
hmpvykkp
- 包含优化类的几个简单示例程序，odadGiE参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，单径或多径瑞利衰落信道仿真，关于神经网络控制，kzXRWMt条件是机器学习的例程，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Optimization class contains several simple sample programs, odadGiE parameter Particle image segmentation and matching subroutines themselves a
hntrgqum
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，ptIsvAX参数调试通过可以使用，使用大量的有限元法求解偏微分方程，关于神经网络控制，uBCSpRu条件包含优化类的几个简单示例程序，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, ptIsvAX parameter Debugging can be used, Using a large numb